Pomimo faktu, że w społeczeństwie istnieje wiele różnych opinii na temat koncepcji sieci czujników, Internetu rzeczy (IoT) i sieci wszechobecnej, powszechnie uważa się, że IoT odnosi się do realizacji pozyskiwania informacji na żądanie, przesyłania, przechowywania, poznawania, analizowania i wykorzystywania między rzeczami i rzeczami, rzeczami i ludźmi oraz między ludźmi przez ludzi za pośrednictwem różnego rodzaju czujników.
Kluczowe aspekty Internetu Rzeczy można podsumować jako kompleksowe wykrywanie, niezawodna transmisja i inteligentne przetwarzanie. Kompleksowe wykrywanie odnosi się do wykorzystania identyfikacji radiowej (RFID), GPS, kamer, czujników, sieci czujników i innych środków technicznych do wykrywania, przechwytywania, pomiaru w dowolnym miejscu i czasie na obiekcie w celu gromadzenia i pozyskiwania informacji. Niezawodna transmisja oznacza niezawodną interakcję i udostępnianie informacji za pośrednictwem różnych sieci komunikacyjnych i Internetu w dowolnym miejscu i czasie. Inteligentne przetwarzanie odnosi się do analizy i przetwarzania masowych danych i informacji między-sektorami,{4}}branżami i{5}}między{5}}geografiami w celu lepszego wglądu w świat fizyczny, różne działania gospodarcze i społeczne oraz umożliwienia inteligentnego podejmowania-decyzji i kontroli. W porównaniu z globalnymi wzajemnymi połączeniami i interoperacyjnością charakterystyczną dla Internetu, IoT ma cechy lokalne i przemysłowe.
Przemysłowy Internet Rzeczy ma szerokie zastosowanie. Różne typy terminali z możliwością wykrywania środowiska, trybem obliczeniowym opartym na wszechobecnej technologii, komunikacji mobilnej itd. są stale integrowane ze wszystkimi aspektami produkcji przemysłowej, co może znacznie poprawić wydajność produkcji, poprawić jakość produktu, zmniejszyć koszty produktu i zużycie zasobów oraz wynieść tradycyjny przemysł na nowy etap inteligentnego przemysłu.
Technologie, role i interakcje platform IoT mogą się różnić w zależności od branży, zwłaszcza gdy korzystają one z technologii cyfrowych, takich jak IoT. Pod tym względem platformy IoT opierają się na następujących czterech elementach:
1. Technologia
2. Ekosystem rozwojowy
3. Tworzenie rozwiązania
4. Użytkownicy
Podstawą tych czterech elementów jest technologia, od czujników, przez protokoły komunikacyjne, po narzędzia analityczne. Możliwości technologiczne leżą u podstaw zdolności Internetu Rzeczy do poprawy efektywności operacyjnej i ułatwienia tworzenia nowych produktów. Następnie ekosystem programistyczny może wykorzystać te surowe narzędzia technologiczne, aby stworzyć idealne rozwiązanie spełniające potrzeby użytkowników platformy.
Dostawcy platform powinni projektować swoje produkty z myślą o użytkownikach po obu stronach transakcji. Dlatego ważne jest zapewnienie użytkownikom różnych ścieżek, na których odpowiednie grupy osób mogą znaleźć odpowiednie treści, usługi i rozwiązania. Ścieżki te będą obejmować filtrowanie treści w oparciu o branżę lub role użytkownika. Krótko mówiąc, im bardziej intuicyjny jest interaktywny interfejs platformy, tym zazwyczaj skuteczniejsze są ścieżki prezentacji treści i tym łatwiej zarówno podaży, jak i popytowi znaleźć to, czego szukają. Ta relacja między użytkownikami a danymi leży u podstaw tworzenia wartości na platformach IoT. Przyciągając programistów i innych twórców rozwiązań, platformy IoT mogą zapewnić użytkownikom szerszą gamę rozwiązań. W rezultacie platforma inspiruje potencjał do tworzenia większej wartości.
Z funkcjonalnego punktu widzenia składa się z czterech głównych funkcji: CMP (zarządzanie łącznością), AEP (włączanie aplikacji), DMP (zarządzanie urządzeniami) i BAP (analiza biznesowa).
CMP (platforma zarządzania łącznością)to platforma do zarządzania połączeniami. Jest powszechnie wykorzystywany w sieci operatora, w szczególności podczas łączenia się z kartą SIM IoT. Platforma ta może realizować konfigurację połączeń IoT i zarządzanie awariami, zapewniać stabilność kanału sieciowego terminala, zarządzać wykorzystaniem zasobów sieciowych, zarządzać taryfami za połączenia, zarządzać rozliczeniami, zmianami pakietów itp.
DMP (platforma zarządzania urządzeniami)to platforma do zarządzania urządzeniami. Obejmuje głównie szereg funkcji, takich jak zdalne monitorowanie, regulacja ustawień, aktualizacja oprogramowania i rozwiązywanie problemów z terminalami IOT. A dzięki udostępnieniu otwartego interfejsu wywołań API, który pomaga klientom w integracji systemu z całym zestawem kompleksowych rozwiązań do zarządzania urządzeniami M2M-od końca do{3}}, cała oferta jest płatna. Można uznać, że DMP jest zorientowany głównie na kontrolę podstawowego stanu urządzenia, takiego jak włączanie, wyłączanie, zatrzymywanie lub ostrzeżenia o urządzeniach IoT w czasie rzeczywistym-oraz inne zarządzanie urządzeniami, które nie obejmuje scenariuszy wyższych aplikacji IoT.
AEP (platforma obsługi aplikacji)to platforma umożliwiająca prowadzenie działalności wyższej warstwy. Ta warstwa logiczna jest połączona ze scenariuszami aplikacji wyższej warstwy, aby zapewnić programistom zestawy narzędzi do tworzenia aplikacji (SDK), oprogramowanie pośredniczące, przechowywanie danych, silnik logiki biznesowej, interfejsy API-firm zewnętrznych i inne funkcje. Możemy to rozumieć jako platformę rozwoju systemu, która łączy scenariusze aplikacji. Dzięki ciągłemu gromadzeniu doświadczenia biznesowego i technologii stosowanych w branży konkurencyjność platformy będzie stopniowo zmieniać się z łączności na możliwości biznesowe platformy oparte na wielu-scenariuszach.
BAP (platforma analityki biznesowej)można nazwać platformą analityki biznesowej. Ta logiczna warstwa zawiera dwie główne funkcje: usługi Big Data i uczenie maszynowe. Dane gromadzone na platformie chmurowej są analizowane, przetwarzane i wizualizowane. Uczenie maszynowe polega na szkoleniu ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych zdeponowanych na platformie w celu utworzenia logiki predykcyjnej, kognitywnej lub złożonej analizy biznesowej. W przyszłości uczenie maszynowe nieuchronnie przejdzie w stronę sztucznej inteligencji.