Przemysłowy Internet Rzeczy (IIoT) jest wariantem Internetu Rzeczy (IoT) zaprojektowanym do obsługi potrzeb ważniejszych branż. Jedyną różnicą między nimi jest to, że IoT jest przeznaczony głównie do użytku konsumenckiego, podczas gdy Przemysłowy IoT jest przeznaczony głównie do celów przemysłowych, takich jak produkcja i systemy zarządzania na dużą skalę.
„Obecnie możemy analizować stan naszych zakładów w czasie rzeczywistym, co pozwala nam szybciej reagować na pojawiające się na rynku okazje i przyczynia się do poprawy jakości produktów oraz dostępności zasobów” — mówi G Conary, starszy wiceprezes.
W tym stwierdzeniu jest sporo prawdy: w ciągu niespełna 20 lat IIoT stał się połączonym systemem pomiarowym wykorzystywanym w aplikacjach i gałęziach przemysłu na całym świecie, stanowiącym doskonały przykład ewolucji Internetu rzeczy i podstawowych systemów sterowania.
Czym jest przemysłowy internet rzeczy?
Jak już wspomnieliśmy, Industrial Internet of Things (IIoT) jest podtypem Internetu Rzeczy (IoT). Ale aby lepiej zrozumieć IIoT, zacznijmy od ogólnej koncepcji IoT.
IoT to system odpowiadających sobie urządzeń obliczeniowych, maszyn, obiektów i ludzi, które mogą przesyłać dane przez sieć bez potrzeby bezpośredniej interakcji lub interfejsu HMI (Human Machine Interface). IoT zazwyczaj koncentruje się na technologiach konsumenckich, takich jak technologia noszona na ciele, telefonia, telewizja, urządzenia gospodarstwa domowego i automatyka (często określana jako „technologia inteligentnego domu”).
Jak to się przekłada na przemysłowy internet rzeczy?
IIoT odnosi się do sieciowania połączonych czujników i instrumentów w przemysłowych aplikacjach komputerów. Ten sektor odpowiada za zbieranie, wymianę i analizę danych w automatyce, fabrykach, opiece zdrowotnej, maszynach, transporcie i planowaniu miejskim. Stąd nazwa: system jest najczęściej używany w środowiskach przemysłowych.
Co imponujące, do 2030 r. IIoT ma dodać 15,7 bln USD do globalnego produktu krajowego brutto (PKB) dzięki samej AI. Dzieje się tak, ponieważ duże firmy i branże będą coraz częściej korzystać z oprogramowania AI — dzięki systemom takim jak IIoT.
Jak działają systemy IIoT
Systemy IIoT mają określoną architekturę, która jest bezpośrednio związana ze sposobem ich działania. Działanie jest podzielone na trzy warstwy, którymi są:
- Warstwa aplikacji: interfejsy użytkownika, takie jak ekrany i tablety;
- Warstwa sieciowa: protokoły komunikacyjne, takie jak WiFi i przetwarzanie w chmurze; aplikacje i oprogramowanie, które zamieniają dane na informacje
- Warstwa czujników: sprzęt, w tym CPS, maszyny i czujniki
Te wewnętrzne systemy komunikują się ze sobą, gdy wydawane są polecenia. Ta prosta architektura jest mózgiem technologii IoT i IIoT i może oferować mnóstwo zalet i korzyści dla produkcji.
Korzyści ze stosowania Przemysłowego Internetu Rzeczy
Podobnie jak IoT, IIoT jest bardzo pomocny w oszczędzaniu czasu, pieniędzy i zwiększaniu produktywności. Bez tego systemu i rozwijających się elementów, takich jak sztuczna inteligencja, zakłady produkcyjne nie byłyby w stanie sprostać potrzebom konsumentów wszędzie.
Korzyść nr 1: Rozszerzona łączność
Dzięki rozległej sieci aplikacje mogą udostępniać informacje użytkownikom, klientom i innym systemom w ciągu kilku sekund. Ta rozszerzona łączność w miejscu pracy przemysłowej pozwala przedsiębiorstwom i firmom podejmować lepsze decyzje.
Korzyść nr 2: Oszczędności kosztów
Dzięki lepszej niż kiedykolwiek komunikacji IIoT może wykonywać wiele metod oszczędzania kosztów, zwiększając czas produkcji, wykonując zadania zautomatyzowane i wykonując niezbędne naprawy i prace konserwacyjne, aby uniknąć nieoczekiwanych kosztów. Komputery, które mogą celować i reagować na wewnętrzne problemy systemowe, pomagają oszczędzać czas produkcji, eliminując potrzebę operatorów ludzkich.
Korzyść nr 3: Efektywna produkcja
Produkcja w systemie Just-in-Time (JIT) skraca czas reakcji między klientem a organizacją, zwiększa współpracę, dostarcza informacji o harmonogramach dostaw i pozwala śledzić podstawowe wskaźniki, takie jak przepustowość, produkcja i wskaźniki awaryjności.
Korzyść nr 4: Automatyczna konserwacja
Konserwacja predykcyjna (PdM) przewiduje, kiedy maszyna lub system prawdopodobnie ulegnie awarii i kiedy mogą być potrzebne naprawy. Ta prognoza pomaga zapobiegać nieplanowanym kontrolom konserwacyjnym i minimalizuje koszty części zamiennych oraz czas poświęcony na naprawę maszyn, dzięki czemu można poświęcić więcej czasu na poprawę produktywności i redukcję niepotrzebnych kosztów napraw.