Krótka historia przemysłowego Internetu rzeczy
Przemysłowy Internet Rzeczy zmienił się znacząco w ciągu ostatnich kilku dekad. Począwszy od wynalezienia PLC (Programmable Logic Controller) używanego przez General Motors w 1968 r., przemysł motoryzacyjny zdał sobie sprawę z szybkości i wyrafinowania systemów sterowania PLC.
„W tamtym czasie nie wiedzieliśmy, co budujemy” – napisał Dick Morley, znany jako „ojciec PLC”. „Próbowaliśmy po prostu pozbyć się problemów ze specjalistycznym systemem, które dręczyły mnie przez cztery lata”.
Praca Morleya okazała się niesamowita: dzięki sterownikom PLC przemysłowi giganci Honeywell i Yokogawa wprowadzili w 1975 r. pierwsze rozproszone systemy sterowania (DCS). Systemy te umożliwiły elastyczną kontrolę procesów w całym zakładzie.
Następnie w 1980 - wynaleziono Ethernet i w ciągu zaledwie kilku lat opracowano inteligentne urządzenia. Pierwszym udokumentowanym inteligentnym urządzeniem było użycie zmodyfikowanego automatu Coca-Cola, urządzenia podłączonego do Internetu, na Carnegie Mellon University w 1982 r. Maszyna mogła raportować swój stan magazynowy i informować użytkownika, czy napój jest zimny. W tamtym czasie było to rewolucyjne.
Do 1999 r. Internet rzeczy stał się popularny i stał się domyślnym systemem dla systemów i aplikacji dla dzisiejszych firm Amazon, Boeing, John Deere, Shell i innych. Kiedy w 2002 r. wprowadzono technologię chmury, IoT przeniosło się do firm przemysłowych, a sam przemysłowy IoT wystartował.
Przemysłowy Internet Rzeczy (IIoT) zaczął się rozwijać, gdy chmura umożliwiła przechowywanie danych za pośrednictwem komunikacji zdalnej, bez żadnego interfejsu HMI.
W jaki sposób wykorzystywany jest obecnie Przemysłowy Internet Rzeczy?
Obecnie IIoT odpowiada za wiele aspektów branż, z których korzystamy na co dzień, w tym opiekę zdrowotną, produkcję, transport, administrację publiczną i wiele innych.
Branża nr 1: Opieka zdrowotna
W opiece zdrowotnej IoT i IIoT są rewolucyjne. Te zaawansowane maszyny mogą wykonywać skany CT i MRI u pacjentów, zapewniać szkolenia w zakresie rozszerzonej i wirtualnej rzeczywistości (VR) dla personelu, zapewniać predykcyjną analizę poprzez monitorowanie parametrów życiowych pacjentów i identyfikację próbek krwi i tkanek oraz wiele więcej. IIoT w systemach opieki zdrowotnej ma kluczowe znaczenie i ewoluuje, ale obecnie jest najszybszym sposobem na szybkie przyjmowanie i wypisywanie pacjentów, szkolenie personelu i analizę danych dotyczących zdrowia.
Branża nr 2: Produkcja
IIoT ma swoje miejsce w produkcji. Może monitorować sprzęt, maszyny, czujniki i metody, dostarczając i analizując dane, oferując natychmiastową konserwację i szybszą komunikację między ludźmi a maszynami.
Branża nr 3: Transport
Komunikacja IIoT umożliwia przesyłanie danych w czasie rzeczywistym, co pomaga kierowcom znaleźć najbardziej optymalne trasy dzięki technologii Global Positioning System (GPS). IIoT może również komunikować się z centralnym komputerem pojazdu w celu maksymalizacji zużycia paliwa, śledzenia ładunków i wielu innych celów.
Branża nr 4: Rząd
Istotne dane, takie jak raporty o ruchu drogowym i usługach komunalnych, mogą być przekazywane agencjom rządowym w ciągu kilku sekund od wypadków i przerw w dostawie prądu. Technologia ta może również łagodzić skutki katastrof, co może bezpośrednio poprawić jakość życia obywateli i ułatwić i ulepszyć planowanie miast.
Rodzaje technologii IIoT
IIoT jest również uważany za bardziej rozwiniętą wersję Distributed Control System (DCS), ponieważ umożliwia większą automatyzację poprzez przetwarzanie w chmurze. Wprowadzone około 2002 r. przetwarzanie w chmurze jest jedną z pięciu najważniejszych technologii stosowanych w IIoT. Pozostałe obejmują systemy cyberfizyczne, przetwarzanie brzegowe, analizę dużych zbiorów danych i oczywiście sztuczną inteligencję.
Technologia nr 1: Chmura obliczeniowa
„Chmura” to słowo, które zapewne już słyszałeś – ale czym ono właściwie jest?
„Chmura” to tylko metafora Internetu. Chmura obliczeniowa to zorganizowana technologia, która przechowuje dane online, tak aby użytkownicy mogli je przechowywać i uzyskiwać do nich dostęp przez Internet, a nie przez dysk twardy komputera.
Technologia nr 2: Systemy cybernetyczno-fizyczne
Cyber-Physical System (CPS) to system, w którym komponenty fizyczne i programowe są głęboko ze sobą powiązane. System jest kontrolowany i monitorowany przez algorytmy komputerowe. Branże, które wykorzystują systemy informacji fizycznej, to przemysł lotniczy, motoryzacyjny, opieki zdrowotnej, produkcyjny i transportowy, aby wymienić tylko kilka. Jest bardzo podobny do Internetu rzeczy, ale CPS ma lepszą koordynację między elementami fizycznymi i komputerowymi.
Technologia nr 3: Edge Computing
Edge computing to decyzja sieci o dostarczeniu dużych ilości danych do najbliższego zasobu obliczeniowego żądanego przez użytkownika. Edge computing jest umożliwiany przez technologie takie jak routery, zintegrowane urządzenia dostępowe i czujniki. Ten proces sprawia, że IoT i IIoT computing są bardziej wydajne.
Technologia nr 4: Analityka Big Data
Big Data to obszar, który zapewnia rozwiązania dla zestawów danych, które są zbyt złożone dla tradycyjnego oprogramowania do przetwarzania danych. Big Data może zapewnić wyższą funkcjonalność i oferować wiele korzyści, takich jak przechowywanie danych, analiza danych, wyszukiwanie, udostępnianie, transmisja, aktualizacja i prywatność informacji. Jest to jedna z głównych zalet technologii IIoT, ponieważ może ona lepiej służyć większym branżom.
Technologia nr 5: Sztuczna inteligencja
Sztuczna inteligencja (AI) to rozwój systemów komputerowych, które mogą wykonywać zadania, do których normalnie potrzebna jest ludzka inteligencja. Może to obejmować rozpoznawanie mowy, podejmowanie decyzji i percepcję wzrokową. Niektórzy nawet spekulują, że będzie miała tak duży wpływ na globalny PKB i będzie tak ważna i częścią naszego codziennego życia, że stanie się „nową elektrycznością”.
Niektóre z najczęstszych przykładów AI to roboty i maszyny, które są szeroko stosowane w warunkach przemysłowych. Mniejsze wersje AI mogą być codziennymi urządzeniami, takimi jak Alexa firmy Amazon, Siri firmy Apple i inteligentne aplikacje domowe, które kontrolują światła, temperatury, zamki i wiele innych.
Wniosek
Przyszłość technologii IIoT, takich jak przetwarzanie w chmurze, systemy cyberfizyczne, przetwarzanie brzegowe, analiza dużych zbiorów danych i sztuczna inteligencja, będzie nadal ewoluować i postępować. Podczas gdy wprowadzenie IIoT do branży wiąże się z wieloma korzyściami, eksperci namawiają ludzi, aby wykorzystali zalety IIoT jako członkowie naszej własnej siły roboczej.
„Dzisiejszy sposób myślenia to człowiek kontra maszyna” — powiedział Anand Rao, badacz sztucznej inteligencji. „Przyszłość, którą widzimy, to taka, w której człowiek i maszyna razem mogą być lepsi od ludzi”.
Jak dotąd można śmiało powiedzieć, że IIoT zrewolucjonizował sposób działania dużych branż. Wykonując zadania oszczędzające koszty, branże mogą oszczędzać czas, zwiększać produktywność i komunikować się lepiej i szerzej niż kiedykolwiek wcześniej. W nadchodzących latach IIoT będzie nadal zmieniać świat za pośrednictwem swoich aplikacji w chmurze i AI.